플라스틱 팔레트 프로그램에서 빈 반품 비용을 삭감하는 방법 : Practical Logistics Playbook

플라스틱 팔레트는 종종 위생, 일관성 및 서비스 수명에 명확한 혜택을 제공합니다. 그러나 많은 B2B 팀은 롤아웃 후 숨겨진 비용을 발견합니다. 빈 반품 물류.

빈 깔판은 분배자, 계약 포장업자, 또는 지역 창고에서 중앙 위치에 돌아갈 때, usable 주기 당 운임 비용은 예상보다 빨리 상승할 수 있습니다. 트럭은 절반 가득 차, 반환 차선은 불안정하고, 몇몇 깔판은 다운스트림 노드에서 너무 오래 앉습니다.

작업 질문은 간단합니다:

** 아웃 바운드 서비스 중단없이 빈 반품 비용을 줄일 수 있습니까? **

이 플레이북은 실행에 중점을 둡니다. 라네 디자인, 방아쇠 규칙, 로드 계획 및 조달 및 물류 팀이 함께 실행할 수 있도록 메트릭을 제어합니다.

1) 빈 마일이 생성되는 지도

대부분의 반환 프로그램은 한 가지 이유에 대한 개요 : 팀은 팔레트 구매를 추적하지만, 팔레트 운동 행동이 아닙니다.

마지막 8 ~ 12 주 동안 차선 레벨 맵으로 시작하십시오.

• 선박 근원과 반환 목적지,
• 선적 당 평균 아웃바운드 깔판,
• 픽업을 위해 유효한 평균 빈 깔판,
• 일 깔판은 각 노드에 남아 있습니다,
• 반환 실행에 트럭 활용,
• ad-hoc 픽업 versus 예정 픽업.

이 기본 표시는 비용이 생성 된:

• 낮은 밀도 픽업 포인트,
• 반환 양의 앞에 긴 주거 시간은 경제 양을, 도달합니다
• 아웃바운드 경로와 일치하지 않는 경로 반환,
• 긴급한 1-off 회복은 국부적으로 깔판 부족에 기인했습니다.

여전히 팔레트 수량 가정을 정의하는 경우,이 플라스틱 팔레트 풀 sizing 방법 반환 차선을 선택하기 전에 현실적인 시작 풀을 수립할 수 있습니다.

2) 양과 안정성에 의하여 세그먼트 반환 차선

모든 반환 포인트를 처리하는 것은 일반적으로화물 폐기물을 증가합니다. 더 나은 접근은 노드를 세 개의 차선 클래스로 분할하는 것입니다.

A-lanes: 높은 양, 안정되어 있는 리듬

일반적인 단면도:

• 예측 가능한 주간 빈 볼륨,
• 짧은 주거 시간,
• 일관된 수송 창.

실행 모델:

• 고정 픽업 일정,
• 사전 할당 된 backhaul 슬롯,
• lane에 의해 놓이는 표적 트럭 충분한 비율.

B-lanes: 중간 볼륨, 가변 리듬

일반적인 단면도:

• 적당한 매달 양,
• 정기적인 스윙 시즌 또는 프로모션,
• 때때로 긴급한 depletion.

실행 모델:

• 방아쇠 기반 픽업 (예를 들어 팔레트 수 또는 주거 일),
• 가까운 노드와 공유된 경로,
• 주간 플래너 리뷰.

C-lanes: 낮은 양, 불규칙한 리듬

일반적인 단면도:

• 작고 가소성 빈 볼륨,
• 중앙 반환 점에 긴 거리,
• 픽업 당 높은 비용.

실행 모델:

• 지역 교차로를 통해 통합,
• 더 긴 픽업 창,
• 서비스 위험이 높지 않는 한 파견하기 전에 엄격한 최소 수량.

이 세그먼트는 비중 차선에 서비스 신뢰성을 보호하는 동안 저량점에서 고주파 수집을 방지합니다.

3) 사용 이중 방아쇠: 양과 시간

단일 트리거 시스템은 두 가지 방법으로 실패 :

• 수량 전용 트리거는 너무 오래 지연 될 수 있습니다,
• 시간 전용 방아쇠는 반감기 트럭을 파견할 수 있습니다.

둘 다 사용:

• **Quantity 트리거: ** Pickup은 노드 재고가 정의 된 팔레트 수에 도달 할 때 시작합니다.
• **Time 트리거 : ** 픽업은 팔레트가 정의 된 주거 한계를 초과하는 경우, 수량이 대상 아래에 있습니다.

예 논리:

• A-lane: 120의 깔판 또는 5 일,
• B-lane: 180의 깔판 또는 10 일,
• C-lane: 250의 깔판 또는 18 일.

정확한 숫자는 차선 경제, 저장 정지 및 부족 위험과 일치해야 합니다. 열쇠는 고객 위치와 비싼 하부 채우는 반환에 idle 주식 둘 다를 피하기 위한 것입니다.

4) 빈 깔판 수송을 위한 적재 계획을 표준화하십시오

빈 리턴은 종종 비공식적으로 처리되며, 이는 인사이트 및 안전 위험을 만듭니다. 표준 로드 계획은 비용 및 손상 통제를 향상시킵니다.

lane-specific 선적 기준을 정의하십시오:

• 깔판 모형에 의하여 최대 더미 고도,
• 허용된 혼합 스택 규칙,
• 스트랩 또는 래핑 요구 사항,
• 트레일러 바닥 레이아웃,
• 파견에 사진 확인.

다른 깔판 구조를 사용하여 팀을 위해, 모형의 맞은편에 동일한 반환 성과를 결코 가정하지 마십시오. Nestable와 Rackable 디자인은 더미 조밀도와 수송 안정성에서 다르게 행동합니다. nestable 대 Rackable 플라스틱 깔판의 이 비교 lane-specific 수송 규칙을 놓을 때 유용합니다.

반품 차선이 강화 된 랙 팔레트를 운반하면 선택한 모델이 운송 및 취급 패턴과 일치 여부를 확인합니다. 이 3-runner Plastic Pallet .

5) 각 이동점에 handover 분야 추가하십시오

많은 반환 손실은 도난이나 파손이 아닙니다. 그들은 수복 중에 오류를 기록합니다.

각 이동점에서, 기록:

• 깔판 모형,
• handover 양,
• 상태 종류,
• 위치 코드,
• 날짜와 책임의 자.

프로세스의 경량화, 하지만 필수. 기본 스캔 및 서명 워크플로우는 일반적으로 unexplained balance gaps를 줄일 수 있습니다.

더 큰 네트워크를 위해, 이 플라스틱 깔판 traceability 레테르를 붙이는 체계에서 사용된 동일한 위치 및 ID 논리를 건설하십시오 그래서 반환 데이터는 사이트에서 비교할 수 있습니다.

6) Incoterms와 수송 책임을 가진 Align 반환 정책

반환 마찰은 종종 창고에없는 계약에서 시작합니다. 운송 책임이 불분명되면 각 당사자는 자체 비용과 총 사이클 효율 감소를 최적화합니다.

반환 소유권이 상업적 용어에 명시된지 여부를 검토:

• 반환 운임을 배열하는 사람들,
• 최소 수량이 도달되지 않을 때 지불하는 사람,
• consignee에 수락가능한 주거 창,
• 반환 합격을 위한 상태 기준,
• 부족 및 손상에 대한 분쟁 처리.

팀이 계약 언어를 정렬 할 때, 현재 ICC Incoterms 지침을 사용하여 배송 및 위험 이동 정의에 대한 참조 프레임 워크 (국제 상공 회의소) ). Incoterms는 내부 SOP를 대체하지 않습니다, 그러나 그들은 무역 파트너 사이 주위를 제거합니다.

7) 실제로 결정을 변경하는 5 KPI를 추적

너무 많은 지표를 가진 대쉬보드를 피하십시오. 빈 반환 제어를 위해, 5개의 KPIs는 보통 충분합니다:

1. ** 팔레트 사이클 당 반품화물 ** (총 반품화물 / 반품 된 팔레트 수)
2. ** 다운스트림 노드의 주거일 **
3. **리턴 이동에 트렁크 채우기 **
4. **Recovery 리드 타임 ** (Peup 트리거에서 팔레트 영수증에)
5. **Unexplained 깔판 균형 잡힌 **

이 KPIs를 lane class (A/B/C)에 의해 검토, 네트워크 총 수준에 뿐만 아니라. 총 평균 예산의 대부분을 소비하는 몇 가지 비싼 차선을 숨길 수 있습니다.

8) 매달 개정 반복을, 1 시간 최적화 건축하십시오

고객 믹스, 계절, 경로 변경으로 인해 시간이 지남에 따라 네트워크를 다시 반환합니다. 한 번 재 설계는 효율성을 잃게됩니다.

매달 개정 주기를 실행하십시오:

• 업데이트 차선 분류,
• 양/시간 방아쇠를 조정하십시오,
• 병합 또는 분할 픽업 경로,
• 루트 원인을 수정하여 응급 복구 패턴을 제거,
• 주기 시간 변화가 있는 경우에 목표 풀 레벨을 새롭게 합니다.

반복된 부족은 여전히 긴급한 반환을 강제하는 경우에, 수송 통제만 바짝 죄기 보다는 오히려 본래 수영장 및 replenishment 논리를 재시동하십시오.

파이널 테이크아웃

빈 반환 물류는 많은 플라스틱 팔레트 프로그램 승리 또는 재정적으로 잃는 곳입니다. 가장 낮은 총 비용은 가장 저렴한 단일 픽업에서 거의 온다. 그것은 반복 가능한 차선 규칙에서 온다 : 세그먼트 경로, 이중 픽업 트리거, 표준 부하 계획, 명확한 수로, 계약 정렬 책임.

조달, 창고 및 운송 팀은 설계 된 시스템으로 반품을 관리 할 때, 팔레트 사이클 비용 예측 가능, 부족 위험이 떨어지고, 팔레트 프로그램은 볼륨 성장으로 확장 될 수 있습니다.